1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/3D53LN8 |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49 |
Última Atualização | 2015:03.16.19.28.13 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49.04 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.02.06 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Rótulo | lattes: 8201805132981288 1 NegriDutrSant:2012:SuVeMa |
Chave de Citação | NegriDutrSant:2012:SuVeMa |
Título | Support Vector Machine and Bathacharrya Kernel Function for Region Based Classification |
Formato | DVD |
Ano | 2012 |
Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1721 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Negri, Rogério Galante 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Sant'Anna, Sidinei João Siqueira |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA |
Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rogerio@dpi.inpe.br 2 dutra@dpi.inpe.br 3 sidnei@dpi.inpe.br |
Endereço de e-Mail | rogerio@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS). |
Localização do Evento | Munich |
Data | 2012 |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Paper |
Histórico (UTC) | 2012-11-28 23:06:29 :: lattes -> marciana :: 2012 2012-12-03 16:19:00 :: marciana -> administrator :: 2012 2018-06-05 00:02:06 :: administrator -> :: 2012 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Region Based Classification Support Vector Machine Stochastic Distance Bhattacharyya Kernel Function |
Resumo | Region based methods are indicated to classify image with strong heterogeneity, where only the spectral information is not enough. Different approaches have been proposed to perform this kind of classification. This study presents a new approach for region based classification that consists in use the Support Vector Machine (SVM) method with Bhattacharyya kernel function. A high resolution IKONOS image was classified. The classification results shows that SVM method using the Bhattacharyya kernel is better than Minimum Distance Classifier and conventional SVM. |
Área | SRE |
Arranjo | Support Vector Machine... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53LN8 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53LN8 |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | negri_support.pdf |
Grupo de Usuários | lattes marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
|