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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53LN8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49
Última Atualização2015:03.16.19.28.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.16.49.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 8201805132981288 1 NegriDutrSant:2012:SuVeMa
Chave de CitaçãoNegriDutrSant:2012:SuVeMa
TítuloSupport Vector Machine and Bathacharrya Kernel Function for Region Based Classification
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1721 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galante
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Sant'Anna, Sidinei João Siqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio@dpi.inpe.br
2 dutra@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailrogerio@dpi.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS).
Localização do EventoMunich
Data2012
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:29 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-03 16:19:00 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:06 :: administrator -> :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRegion Based Classification
Support Vector Machine
Stochastic Distance
Bhattacharyya Kernel Function
ResumoRegion based methods are indicated to classify image with strong heterogeneity, where only the spectral information is not enough. Different approaches have been proposed to perform this kind of classification. This study presents a new approach for region based classification that consists in use the Support Vector Machine (SVM) method with Bhattacharyya kernel function. A high resolution IKONOS image was classified. The classification results shows that SVM method using the Bhattacharyya kernel is better than Minimum Distance Classifier and conventional SVM.
ÁreaSRE
ArranjoSupport Vector Machine...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3D53LN8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53LN8
Idiomaen
Arquivo Alvonegri_support.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume


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